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7月26日，公司成功签下了第一百家金融机构客户。
文| 铅笔道 记者 刘晶荣
“新技术的应用会将人们逐步地从枯燥、无意义的工作中解放出来，未来人们应该将更多的时间投入到富有人性关怀的事业中。在银行工作12年后，张璐决心要利用AI技术在金融场景落地，将复杂业务逐步地实现线上化、智能化。
2016年7月，张璐依托依图科技的技术支持成立“思图场景”，从金融领域入手，将AI技术、海量数据及金融理解力融入金融业务流程。 现阶段，“思图场景”利用计算机视觉及深度学习技术打造了三类产品：一类是图像智能平台，能帮助金融业务实现图片即时分类、切片、文字识别；一类为“神瞳”智能面签，既符合政策要求，又可在提供反欺诈服务的同时，提升业务办理效率、将部分业务线上化；第三类为人脸识别、图像识别、表情识别和证件鉴伪等技术功能性产品。 目前“思图场景”的图像分类准确率已达99.5%，拥有银行、汽车金融、互联网金融等领域100多家客户，包含平安银行、中意人寿、一汽金融等企业。同时，公司即将启动A轮融资，寻求融资额为数千万级。
注：张璐承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。
AI技术与金融行业的碰撞
身穿碎花裙，声线柔和的张璐自带亲和力，她是在银行工作12载的甲方。“一目了然、日复一日的工作日渐消磨了我对工作激情，我需要有些改变。”她说，“在工作一成不变的同时，也有一种危机感涌上心头：技术发展很快，但我们却还是在用传统的人力方式工作。”
张璐表示，在银行信贷业务中凡骗必假，贷款者如果提交假的资料自然是骗贷行为，因而检验资料真伪是风控业务最为重要的一环，但是业内却只能在线下用肉眼辨别。此外，虽然一些诸如存款、转账等简单业务已经实现线上化，但像信贷这样的复杂业务仍需在线下网点或客户经理上门的方式面对面交流。在这一过程中，客户经理扮演着鉴证资料真伪的角色，但未必专业。
“技术进步的新闻满天飞，有没有一种技术可以替代人工解决这个问题？”偶然的时机，张璐与业务部门负责人一起讨论着这个疑问。得出可行的结论之后，张璐满市场寻找解决方案却未果。
“这么好的市场，为什么没有人做？”张璐说。2016年人工智能兴起，人脸识别技术在通用场景起步，但在具体的行业并未有深度落地。张璐在与依图科技创使人交流一翻后，双方很快擦出了火花，决定共同成立一家将AI技术在金融场景深度应用的公司。
2016年7月，张璐成立“思图场景”，意图将AI技术融入金融业务流程，以AI技术、海量数据及金融理解力，重构金融业务场景。2017年春节公司初始产品研发完成，开始商业化。同年4月，公司已建立起自身的研发团队，成员主要来自CMU 、清华、上海交大等国际知名学府。
公司团队。
AI机器视觉技术的成熟，机器辅助人实现复杂业务线上化、智能化的契机已来。金融服务不再严重依赖人力，同时还能大幅提高效率与风控能力。“以往，在诉讼面前，银行往往处于弱势地位。”张璐知道这听起来好像不可思议，但是只要面临客户诉讼，银行因证据链不足而败诉的情况确实普遍存在。
相关司法机构曾相继发布过金融炸骗案，涉案金额动辄上亿，引发行业关注及思考。为此，银行、保险、证券行业的监管政策于近年逐渐加强，要求对以上机构对交易过程进行录音录像并进行备份，作为证据保留。除此之外，政策还要求完整客观地记录营销推介、相关风险和关键信息提示、消费者确认、反馈等销售环节。
在政策助推之下，这些措施往往严重依赖大量人力去完成。她相信运用技术去解决这些问题拥有巨大市场，同时也是一个必然趋势。
金融服务线上化与智能化
在张璐看来，未来人们处理金融业务面对的将是一位虚拟的金融经理，随时随地提供服务。而目前，业务完全线上化还在路上。
“思图场景”在这条路上的努力体现在三大类产品上：
首先是单个技术功能的产品：人脸识别、图像识别、表情识别和证件鉴伪。
其次是针对具体业务内容提供的解决方案：“神瞳”智能面签。该产品为金融业务提供签约过程全程鉴证、身份核验、贷款意愿核实和AI质检等服务、并为“鉴证”交易有效性做具备司法效力的证据链留存。产品满足日益严格的监管需求，同时能够提升业务办理效率、减少对线下网点及专业市场人员的依赖，助力金融业务以及各行业需求，将“面对面或到现场的业务”线上化。
第三是一个图像智能平台。此产品通过深度学习技术，对图片进行自动识别、分类，重点内容切片以及文字识别，能够一键实现大量文件的整理分类，如字段识别、真伪识别、是否签字、不同版本合同与档案的确认。平台能够为客户减少大量人工负荷及成本、加快业务办理速度。该套系统可部署在本地服务器，数据无须外流。
张璐表示，目前专门提供技术的AI公司在技术上拥有优势，场景落地能力薄弱。同时，提供解决方案的公司虽然了解行业，但AI研发能力弱。她认为，“思图场景”拥有较好的AI技术和对行业的深度了解。
技术团队在机器视觉竞赛中获得冠军的那一晚是张璐最为骄傲的时刻。2018年6月30日, 国际计算机协会主办了EmotiW2018视频情感识别大赛，“思图场景”与美国南卡罗来纳大学、中科院、清华大学等百余家全球顶尖技术机构一起同台竞技，摘得“基于音视频短片的情感识别最高正确率”冠军。
图为比赛成绩排行。
张璐透露，公司的图像分类准确率达到99.5%。除了银行风控之外，这些产品也能处理许多金融场景的复杂业务。
7月26日，公司成功签下了第一百家金融机构客户。截至目前，平台已有诸如平安银行、招商银行、江西银行等银行客户，互金领域有宜信、51信用卡、融360、维信等；保险客户有中信保诚、中意人寿等；一汽金融、上汽财务、江铃、北京现代等汽车金融客户。公司预计第四季度能达到盈亏平衡。
编辑 | 薛婷 校对 | 戴丽芬
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发表于 2018-10-6 21:20:28