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创新工场张丽君:2019教育行业发展趋势两大关键词:AI+教育和人才的供与求

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发表于 2019-5-28 16:21:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
  3月21日,创新工场第三届「321 创新教育峰会」在创新工场北京总部举行,创新工场合伙人张丽君对2019年教育的趋势进行了解读,在她看来,2019年教育的关键词是AI+教育、人才的供与求。
  AI 赋能教育,追求更高性价比
  张丽君指出,AI赋能教育将有两个改变,一方面是通过品质提升做到个性化,另一方面通过提升效率做到标准化。
 
教育科技的发四个阶段

  到底过去一两年,尤其是过去一年我们看到了什么,AI是怎么融入的?到底是经历什么样的过程?
  教育科技的发展经历了四个阶段——“PC互联网+教育”、“移动互联网+教育”、“微信+教育”、“AI+教育”。伴随着时代的发展,互联网教学服务载体也在不断演进。
  过去,线上教育往往依托于视频录播+文字异步互动的远程教学形式,尽管可以完成优质内容的传播,却很难满足学生的情感互动需求
  2013 年,互联网开始走进教育行业,直播技术诞生,出现了视频直播+PPT+白板实时互动的形式。不过,由于直播中积累的教育数据都是非结构化数据,难以被分析、沉淀,所以人们开始探索更多可能性,并在这一阶段尝试使用 AI 技术解决这一问题。
  眼下,互联网教学服务载体通常表现能为一种兼顾优质内容与高频结构化实时互动的融合形式——录播+直播+微信。这个过程中,融合趋势表现出三个核心点,即课程感、参与感、现场感。在此基础上,不仅教育内容的互动形式变得更加丰富,而且还能在移动端完成教学传播,老师甚至可以通过微信群为学生和家长提供服务。
  其实,无论是 PC 互联网、移动互联网还是微信时代,均可以被归纳为互联网阶段,对应传统教育行业的三类基本商业模式,并无本质变化,只是边界不断模糊,演进速度更快。未来,AI 将带来更大的变化,在技术层面切入,最大程度优化教育企业的服务能力
  那么 AI 技术具体是如何赋能教育,为教育这件事儿带来更高性价比呢?
  根据 AI 技术对教育场景所带来的「改造」程度,将AI赋能教育场景分为两大类。
  第一类较为适合那些积累了大量教育场景数据的玩家具体表现在教学品质的改善与组织效率的提升这两个维度。
  一方面,教育产业在本质上提供的是内容和服务,形式相对非标准化。AI 技术可以辅助教学内容和教学服务的标准化,让教学过程数据化,通过覆盖教、学、练、测各环节,进而提升教学品质。
  例如,在教育场景中大量使用传感器,利用语音识别、图像识别、自然语言处理、AR/VR 等技术,实现智能批改、评测学生或教师水平、虚拟老师、让聊天机器人进行唤醒和陪伴练习等。
  如此一来,教育公司在借助AI技术为学生提供更为个性化的内容推荐、更快速的个性化效果反馈的同时,学生也会对自己的学习路径拥有更为深刻的认知,构建个人在各领域知识图谱,实现真正意义上的「因材施教」。
 

  另一方面,教育产业是一个人力密集型行业,AI 技术可以辅助提升组织效率,让教学组织过程数据化。
  例如,帮助教务系统进行智能排版、智能考勤;在销售过程中实现智能外呼邀约、精准营销;在售后流程里提供智能客服等。
  总而言之,提取有效信息能够辅助各主要岗位的人才筛选、人才与工作内容的匹配、培训、自动化工作流程,进而提升对应业绩指标,达到提升人效,降低成本的目的。
  在 AI 赋能教育的第二类场景中,则需要玩家具备较强的 AI 技术应用能力和内容教研能力,具体应用包括伪直播、AI 老师、AI 同学、AI 助教等,在未来具有广阔的市场空间和潜力。
  探索职业教育边界,解决人才供需难题
  在本质上,职业教育解决的问题是社会对人才的供给和需求关系
  从需求端看,广义服务业对人才的需求不断增加,此外,城镇化、老龄化、自动化/AI 技术带来的工种结构性变化等因素带来较大影响。
 

  从供给侧看,劳动人口及后备力量均进入下行通道;劳动参与率逐年下降,人口红利不复存在;人们的就业观发生改变,不愿再讲究,进入劳动力市场的「95 后」们不愿讲究、不拘泥于「铁饭碗」,更加「Open」。
 

  与此同时,教育的买单者——「70 后」父母为职业教育的付费意愿变强。据公开数据显示,80% 的父母愿意花费 2000 元以上用于求职;50% 的父母愿意花费 5000 以上用于求职;11.5% 的父母甚至会不计成本投入。
  而在 AI 技术快速发展的当下,AI 人才培养成为火热议题,也是职业教育的重点方向之一。
  目前,AI 人才的培养体系呈现的是一个金字塔形。金字塔底端是 AI 爱好者及学习者,他们会去学习、实践 AI 技术及思维方式,培养小朋友编程能力的 VIPCODE 瞄准的就是这一类人群;上一层开发工程师,他们会把 AI 解决方案包装成完整可用的产品或服务,教育领域的代表公司有传智播客;再上层是 AI 工程师,会根据需求规划与应用算法,形成 AI 解决方案,小象学院培养的就是这样的人才;金字塔最顶层是 AI 科学家,他们发明、改进理论和算法。
  从去年下半年开始到现在,整个的经济环境不是太好,但是我们相信只要我们扎实的练好内功,抱团取暖,就能够更好的在下一个资本和经济周期里面跑到更前面。
  以上分享内容转自创新工场,转自请注明出处,观察君诚意推荐。
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